听得清楚
专家示范与标准读音,建立发音参照。
随时随地,与南音相遇
01 — 为热爱,降低一点门槛
把「听、练、评」连成一次自然的学习体验。
无论初次开口,还是反复打磨,
每一步,都有清晰的方向。
在小程序中聆听示范,逐句熟悉发音。
支持回听录音,在反复跟读中找到感觉。
回看练习报告,找到值得再练的那一句。
专家示范与标准读音,建立发音参照。
逐句推进、录音回听,掌握自己的节奏。
发音评测与练习记录,帮你发现变化。
02 — 听见细节,才能更进一步
腔调很细微,反馈可以很清晰。
用 AI 识别发音,对照标准音标,
找到值得再练的那个字。
这次练习,可以再听听「花」和「味」。
结合标准示范与识别结果,有重点地重复练习。
示例来自项目现有评测界面,仅用于展示反馈方式。
通过语音活动检测检查录音,提取有效语音,让评测从清晰的输入开始。
语音识别将练习录音转换为音标序列,再与标准发音逐项比对。
标记替换、遗漏与增添,不只看结果,更能找到下一次练习的重点。
03 — 我们的模型 · 性能表现
基于 Whisper 语音模型的南音领域适配,
用音节准确率与音素错误率,
呈现模型在南音测试集上的识别表现。
音节层面的识别准确度 越高越好 ↗
替换、遗漏与增添的综合统计
↓ 越低越好更细粒度的音素识别错误统计
↓ 越低越好样本音标识别完全一致
以音节和音素两个层级,
观察南音发音识别的表现。
评测口径:以上数据沿用项目此前公布的阶段评测说明,测试集包含 24 个南音语音样本,其中 18 个样本音标识别完全一致。基座对比采用同一测试集的音节准确率;样本完全一致数量与音节准确率属于不同统计口径。结果仅反映该测试集表现。
以泉州腔标准音频与对应音标作为领域学习的参照,让语音模型面向南音发音这一具体场景进行适配。
以 IPA 国际音标序列为识别目标,让录音中的发音有可读的表达,也让标准读音与练习结果能够逐项对照。
识别结果交由序列对齐算法,与标准音标比较,统计替换、遗漏与增添,再形成发音评分和差异提示。
从声音,走向可对照的音标。
tit lip hue hŋ si hue ᵐbi pʰaŋ
从语音识别,到发音学习
04 — 从一首喜欢的曲子开始
六首南音曲目,一句一句细细学。
让初次相遇的旋律,慢慢成为熟悉的声音。
「直入花园是花味香」
「元宵十(於)五」
「共君断约」
「荼(於)蘼架」
「一间草厝低都成乜」
「一身爱到我君乡里」

一份热爱,不受屏幕限制
在通勤间隙听一段示范,在安静的夜晚练上几句。打开微信小程序,就能继续自己的南音学习。
05 — 古韵有声,传承有你
技术带来新的学习方式。
而南音的温度,始终来自每一个
认真聆听、愿意开口的人。

最好的传承,
是让更多人
成为其中一部分。
从一代代人的口传心授,到今天随身可用的学习工具,我们希望让南音更容易被靠近,也让每一份想学的心意,都有开始的机会。

YOUR NEXT NOTE STARTS HERE
不必等到准备好。听一句,跟一句,
把热爱唱成自己的声音。
南音叫字微信扫码 · 即开即学